2025年3月15-16日，由近红外光谱技术服务平台、武进南京大学未来技术创新研究院、常州工学院、江苏大学食品与生物工程学院主办，北京中仪普众技术咨询有限公司承办，近红外光谱苏沪工作站协办，中国仪器仪表学会近红外光谱分会支持的“第四届小微型近红外光谱仪研发与应用交流会”在江苏省常州市顺利召开，吸引了260余人参会。迅杰光远携其新的近红外技术亮相本次会议。

　　江苏大学陈斌教授主持开幕式并介绍了大会情况，中国仪器仪表学会近红外光谱分会秘书长、教授级高工褚小立，中国仪器仪表行业协会分析仪器分会秘书长曾伟，武进南京大学未来技术创新研究院院长徐挺，常州工学院校长张兵等领导为本次大会致辞。

　　在致辞中，褚小立教授提到希望可以有更多与实际应用相关会议，打通上下游的产业链，从仪器的器件到整机的组合，到算法、模型、应用等，能够达成完整的产业链。曾伟秘书长代表中国仪器仪表行业协会分析仪器分会对会议的成功举办表示衷心祝福，并期盼与大家共同书写中国分析仪器产业的新篇章。徐挺院长表示本次交流会不仅是对近红外光谱技术突破成果的集中展示，更是产学研深度融合的战略契机，希望通过深化政产学研的协同创新，真正推动近红外光谱技术在智能制造、生物医药等战略领域开花结果，让科技创新真正成为社会进步的驱动力······

　　本次大会共分为“单机板块”、“在线检测板块”、“核心器件等板块”三大主题。作为现代分析领域的明珠，近红外光谱这一非破坏性实时在线高度量检测等明显优势，持续推动食品医药安全、环境生态检测、智能制造等领域发展。专家们从石化、植提、中药、白酒、制药、动物营养等不同领域展开讨论，并针对当前近红外的应用现状提出了切实的建议与需求。

　　在本次交流会上，各大仪器厂商展示了近红外相关的新产品及解决方案，还围绕"小型化"、"核心性能参数"、"人工智能"等不同维度，展开了深度的技术路线解析与行业实践洞察。迅杰光远技术总监兰树明在《AI助力下的在线光谱分析技术的发展与应用》主题分享中，剖析了当前在线分析仪器领域的技术瓶颈与转型路径。他指出，传统在线分析仪器在应用过程中面临多重挑战：其一，光谱建模环节高度依赖人工经验积累，需投入大量专业人力资源;其二，受限于仪器端的边缘计算能力，现有设备难以承载复杂算法模型，导致分析效率与响应速度受限;其三，严苛工业场景对模型鲁棒性提出极高要求，现有解决方案在环境适应性、长期稳定性等方面存在明显提升空间。

　　针对这些行业痛点，兰总提出IAS未来将向用户提供“AI在线分析产品+AI计算平台+Agent建设服务”三位一体的解决方案，实现光谱分析技术的智能化跃迁。在AI技术的助力下，模型能够实现自优化，灵活适配不同的工况变化。传统的单一模型预测可升级为多模型并行预测，明显提升了分析结果的准确性和可靠性。此外，系统具备预防性维护功能，能够提前预判维护时间点和内容，有效降低维护成本。自动生成的报告和方案将大幅提升工作效率，同时减少了人力成本。这些创新不仅提高了运行的稳定性和结果的可靠性，还为流程工业的智能化升级提供了突破性的技术支撑。