化工过程智能分析
近红外光谱仪通过实时采集物料光谱数据,结合化工专用算法模型,快速解析反应进程、混合物成分及关键指标(如水分、溶剂残留、混合均匀度等)。实验室设备为工艺开发提供高精度基准,在线设备嵌入产线实时反馈数据至控制系统,动态调节温度、流量、阀门等参数,形成“检测-分析-控制”闭环管理,实现生产全程标准化与资源最优化。
Jun
2022
次氯酸钠的合成主要是通过氢氧化钠溶液与氯气反应得到。其生产工艺可分为连续生产工艺和间歇生产工艺。无论是连续还是间歇生产,在反应过程中,为了得到合格的产品,需要对反应过程及终止点进行检测,反应温度过高和过碱量太低都将导致产品加速分解使产品质量不合格。
目前次氯酸钠等间歇反应生产过程中的通氯量及反应终止点不能进行有效的在线连续检测和控制,通常只能由人工到现场关闭阀门和化验室采样分析得到。在反应后期,需要现场人工频繁地手动开关阀门和取样分析,工作量大、效率低。现场人工手动开关阀门使进气量及进气时间很难把握,而且传统分析中人为操作不一致性、不稳定性等干扰因素不可避免,即便取样分析再快也存在一定的滞后现象。
其他快速检测技术,例如折光仪或者超声波等浓度检测设备,对于复杂体系抗干扰能力不足,导致检测偏差大或者不稳定,因而对生产的指导意义很小。 针对上述问题, 我们提供一种新型的实时监测技术和控制系统, 在次氯酸钠生产的同时进行实时精准检测,为其控制反应终点提供数据支持。